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讲者简介
陈黎飞，1972生，男，福建长乐人，博士，福建师范大学数学与信息学院教授，博士生导师。1993年毕业于电子科技大学计算机及应用专业，获工学学士学位； 2004年获清华大学计算机技术专业工程硕士学位；2008年获厦门大学基础数学(人工智能基础)专业理学博士学位。2011-2012年间在加拿大Sherbrooke大学计算机科学系博士后研究。 主要从事机器学习、数据挖掘、模式识别等方面理论及应用的研究。主持国家自然科学基金-促进海峡两岸科技合作联合基金重点支持项目1项、面上项目2项，在IJCAI、 AAAI、ICDM、CIKM等国际学术会议及EEE TKDE、IEEE TNNLS、Data Mining and Knowledge Discovery、Pattern Recognition、软件学报、模式识别与人工智能等国内外学术期刊上发表研究论文110余篇，出版学术专著2部。曾获福建省高等教育教学成果一等奖、福建省自然科学优秀学术论文三等奖、福建师范大学统一战线优秀教师奖等。目前兼任中国人工智能学会机器学习专业委员会委员、福建省人工智能学会常务理事、University of Sherbrooke计算机科学系Adjunct professor。
摘要
1、介绍子空间学习的典型方法；
2、重点介绍在高维数据聚类、分类数据挖掘、序列挖掘、离群值检测等方面具有选定应用的内置子空间学习方法。
主办单位
计算机与控制工程学院
承办单位
福建省信息处理与智能控制重点实验室
协办单位
数字福建智能化生产物联网实验室
电子信息与控制工程研究中心
工业机器人应用福建省高校工程研究中心
福州市机器人技术应用联合实验室
闽江学院互联网创新研究中心
闽江学院汇川科技物联网联合研究院
闽江学院计算机与控制技术研究所
闽江学院2011协同创新培育点“物联网技术与智能系统”