【学术讲座预告】——超图结构学习
发布时间：2019-05-28
讲者简介
高跃，清华大学长聘副教授、博士生导师。2012年毕业于清华大学获得博士学位。2012年至2016年分别于新加坡国立大学和北卡罗来纳大学教堂山分校从事计算机及医学领域研究工作。2016年入选国家千人计划青年项目。近年来作为项目负责人承担国家重点研发计划重点专项、自然科学基金联合基金重点项目等多项课题，主要研究领域为立体视觉、复杂网络及脑科学，在HBM、MICCAI、CVPR等国际期刊及会议发表论文100余篇，论文引用5000余次，由Elsevier出版视觉计算英文专著两部。担任IEEE Trans. on Signal and Information Processing over Network及Journal of Visual Communication and Image Representation等多个国际期刊编委。
摘要
本报告主要介绍超图结构学习的理论及应用。超图是一种广义的图结构，因其具有较强的数据样本间非线性高阶关联的刻画和挖掘能力而被广泛应用于数据分类、检索等任务中。针对这一技术及其在多领域中的应用，本报告的第一部分首先介绍基于超图结构的多种建模方法，特别是基于单模态和多模态环境下的数据关联建模机制。进一步，围绕超图上的关联学习介绍从传统的学习方法到超图结构学习的系列算法。针对实际应用中存在的数据样本不平衡、分类代价敏感、数据关联建模复杂等挑战，介绍了基于代价敏感信息的超图学习及动态超图结构学习方法。在报告的第二部分，主要介绍超图神经网络的架构及其应用。最后，介绍了超图结构学习在医学诊断、列车节能自动驾驶等领域的应用。
讲座时间
2019年5月31日（星期五）上午9:00
讲座地点
闽江学院工科大楼A座5楼重点实验室会议室
主办单位
科研处、计算机与控制工程学院
承办单位
福建省信息处理与智能控制重点实验室
协办单位
数字福建智能化生产物联网实验室
电子信息与控制工程研究中心
工业机器人应用福建省高校工程研究中心
福州市机器人技术应用联合实验室
闽江学院互联网创新研究中心
闽江学院汇川科技物联网联合研究院
闽江学院计算机与控制技术研究所
闽江学院2011协同创新培育点“物联网技术与智能系统”