11月1日，实验室邀请北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副院长、博士生导师、教育部青年长江学者李阳教授，为计控学院师生作了一场主题为“机器学习安全与隐私保护”的线上学术报告。

本次报告主要围绕视网膜血管智能分割技术及深度学习方法进行展开。报告开始，李阳教授从眼底疾病医疗现状引入主题，由于临床上眼底疾病在发病时会显著改变视网膜血管的结构，眼科医生通过分析视网膜图像中血管形态的异常变化就能对糖尿病视网膜病变、青光眼、以及老年黄斑变性等眼底疾病进行早期筛查。视网膜图像对比度低、噪声多、血管结构复杂等特点使人工标注视网膜血管成为一项耗时且棘手的工作，并对医生的专业能力有极高的要求。因此，针对视网膜血管，尤其是小血管的智能化分割方法是眼科医学上急需的关键技术。接着李教授介绍了针对当前深度学习方法存在的缺陷，提出的多种新颖的深度学习模型，该模型在多个数据集上进行临床验证，实现了比现有方法更具竞争力的性能指标。报告的最后，李教授与师生进行了交流互动。

此次学术报告让与会师生对人工智能应用于医学的研究工作有较深刻的了解，给师生提供了宝贵的知识和经验，同时活跃学院的学术氛围，促进大学生科研水平的提升。